Патентный поиск в IT-сфере с примером по визуализации бизнес-объектов

26 Апреля 2016

Патентная информация играет ключевую роль в раскрытии научно-технического прогресса в современном мире. Как известно, более 80 процентов информации, содержащейся в патентных документах и касающейся технических областей, больше нигде не публикуется. Согласно результатам анализа компании Thomson Reuters, заявки в сфере информационных технологий в период с 2009 по 2014 год занимают 30% от общего количества поданных заявок в национальные ведомства, что говорит об интенсивности научно-технического развития отрасли информационных технологий в настоящее время. 

патентные исследования в IT сфере

Динамика патентования по отраслям по данным Thomson Reuters (2009-2014 гг.)

По данным аналитиков, рынок информационных технологий (ИТ) показывает устойчивый рост на протяжении последних нескольких лет как в России, так и за рубежом. К примеру, в Европе ИТ-компании стали лидерами по количеству выданных патентов к 2013 году [ ссылка]. Самыми крупными патентообладателями являются компании «Samsung», «Philips» и «Siemens». Стоит отметить, что данные компании проявляют значительную патентную активность и на территории нашей страны.

В период с 2001 по 2015 год на сайте Федеральной службы по интеллектуальной собственности (ФИПС) было опубликовано 8188 патентных документов, патентообладателями которых являются данные компании. 

Патентные исследования в IT сфере

Динамика патентования компаний Philips, Samsung и Siemens в РФ с 2001 по 2015 гг. (с использованием аналитических инструментов Patent Lens).

Специфика проведения патентного поиска в сфере информационных технологий 

Поскольку объем патентования растет, то закономерно встает вопрос о специфике проведения патентного поиска в сфере информационных технологий, необходимый для разных целей проведения патентных исследований. Важно понимать, что со стремительным ростом патентования в области информационных технологий, усложняется и процесс поиска и отбора релевантных патентных документов. По нашему опыту, описания схожих решений в области информационных технологий зачастую имеют существенные различия в используемой терминологии, что приводит к трудностям при определении их релевантности по отношению к объекту патентного поиска. Чтобы в полной мере соблюсти принципы полноты и достоверности поиска, особое внимание уделяется формированию перечня ключевых слов, максимально точно характеризующего предметную область. Несмотря на то, что данный этап является отправной точкой при проведении исследований, на практике зачастую возникает необходимость в итеративном пополнении такого списка.

Другое отличие патентного поиска в сфере информационных технологий состоит в том, что технические решения, направленные на решение одной и той же прикладной задачи рассредоточены по различным рубрикам Международной патентной классификации (МПК). По общепринятым рекомендациям, проведение поиска напрямую зависит от подобранных к ключевым словам индексов МПК, однако на практике, данное правило не всегда позволяет грамотно выделить необходимые индексы, что в основном связано с шириной области применения необходимых для отбора и анализа технических решений. В связи с этим возникает необходимость разработки рекомендаций формирования поискового образа при проведении патентных исследований в сфере информационных технологий, который учитывает все особенности данной сферы.

Ход проведения патентных исследований в России регламентируется ГОСТ Р 15.011 – 96. Согласно ГОСТ, патентные исследования – это исследования технического уровня и тенденций развития объектов хозяйственной деятельности, их патентоспособности, патентной чистоты, конкурентоспособности (эффективности использования по назначению) на основе патентной и другой информации [ ссылка].

Важнейшим элементом при проведении патентных исследований является формирование поискового образа патентных документов. ГОСТ 7.74-96 «Информационно-поисковые языки» определяет поисковый образ документов как поисковый образ, выражающий основное смысловое содержание документов [ ссылка]. Поисковый образ должен содержать следующие элементы:

  • признаки, необходимые для поиска документа по запросу;
  • идентифицирующие и другие сведения о документе: выходные данные, тип, язык и т.д.

Таким образом, можно говорить, что в рамках патентных исследований поисковым образом может являться совокупность ключевых слов и терминов, необходимых для поиска релевантной патентной документации, классификационных индексов (МПК или СПК), ретроспектива поиска, ширина поиска и т.д.

Рекомендации для проведения поиска

Рекомендации для проведения поиска по информационным системам патентных ведомств в России закреплены в «Руководстве по проведению информационного поиска» опубликованного на сайте ФИПС, где достаточно подробно описана процедура патентного поиска. Также необходимо обратить особое внимание и на рекомендации американского патентного ведомства (USPTO) по стратегии проведения патентного поиска, которая включает в себя алгоритм из 7 шагов, каждый из которых подробно описан [ ссылкассылка]. Оба подхода во многом совпадают по своей структуре, но имеют и достаточно много различий. Общими признаками подходов являются следующие:

  • описать предметную область техническими терминами, определяющими направление поиска;
  • охарактеризовать направление поиска более узкими ключевыми словами;
  • определить классификационные рубрики МПК, относящиеся к предмету поиска;
  • произвести поиск в рамках отобранных классификационных рубрик;
  • в случае если необходимая рубрика МПК не найдена, то следует попытаться сформулировать предмет поиска иначе.

Однако, стоит отметить, что если придерживаться общему алгоритму проведения патентного поиска в сфере информационных технологий, то можно столкнуться с такой ситуацией, что довольно сложно подобрать необходимые ключевые термины или слова для поисковых запросов, а также часто и индексы МПК для дальнейшего отбора и анализа патентной информации. В основном это связано с тем фактом, что в последнее время область информационных технологий довольно широко интегрирована в других технических областях, что в рамках проведения патентных исследований говорит о необходимости более глубокого анализа не только объекта исследования и его составных частей, но и все возможные сферы применения схожих технических решений. Еще одним из важных элементов является использование логических и булевых операторов при проведении поиска. Важно учитывать в какой момент операторы могут быть полезных инструментом, а в какой могут стать причиной для искажения результатов поиска.

Неверно сформулированные ключевые запросы при проведении поиска могут привести к ситуации, когда для анализа будут отобраны нерелевантные патентные документы. Также существует большой риск, что при проведении неграмотного поиска можно упустить важные патентные документы, что может привести к негативным последствиям, например, при оценке патентоспособности технического решения или анализе на патентную чистоту. Для проведения качественного поиска в сфере информационных технологий необходимо обладать не только знаниями о механизмах проведения патентных исследований, но и знаниями о самой предметной области и возможных сферах применения.

Пример из нашей практики

Рассмотрим пример из нашей практики. Задача: выявить технические решения, назначением которых является визуализация бизнес-объектов, информация о которых хранится в базах данных.

Ключевые слова: database, visualization, relational, records, business objects, multidimensional

Отобранные для анализа патенты в области визуализации бизнес-объектов:

Номер публикации

US6529900

US6232984

WO2013067240

US2006041539

Название

Method and apparatus for data visualization

Data visualization system

Visual Navigation of Documents By Object

Method and apparatus for organizing, visualizing and using measured or modeled system statistics

Индекс МПК

G06F17/30

G06Q10/10

G06F3/048

G06F17/30

Специфичные для патентов ключевые слова

Visualization point, statistical data

Multi-dimensional, encoding data item

Charts, tables, objects display

Statistical data, multidimensional

Общие для патентов ключевые слова

Database, visualization, relational, records, business objects, multidimensional


С учетом вышесказанного и результатов проведенного анализа в области визуализации бизнес-объектов можно сделать следующие выводы:

  1. Данные в таблице показывают, что патенты, релевантные по отношению к предмету поиска могут находиться в различных рубриках МПК, которые зачастую могут оказаться неожиданными для исследователя.
  2. Необходимо учитывать возможность применения технических решений в различных предметных областях, что наглядно изображено в данной таблице. К примеру, индекс МПК G06Q10/10 относится к «офисная автоматизация, например, компьютерное управление электронной почтой или групповое программное обеспечение; управление временем, например, календари, устройства напоминания, учет встреч или времени», а индекс G06F3/048 к «средства взаимодействия для графических интерфейсов пользователя, например, взаимодействие через окна, иконки или меню».
  3. Сам поисковый образ также должен включать синонимичные фразы и узкоспециализированные термины. В нашем случае такими узкоспециализированными терминами являются: visualization point, statistical data, multi-dimensional, encoding data item, charts, tables, objects display, statistical data, multidimensional.

Выводы

Подводя итог, все вышеизложенное прямо указывает на особую важность корректного формирования поискового образа при проведении патентного поиска в сфере информационных технологий, который учитывает все особенности данной сферы.

Во-первых, на начальном этапе формирования набора ключевых слов и терминов необходимо учитывать не только терминологию исследуемой предметной области, но и всевозможные синонимы и термины из других областей, где могут быть использованы запатентованные решения.

Во-вторых, в настоящий момент, сфера информационных технологий довольно широко интегрирована в других технических областях, что в рамках проведения информационного поиска говорит о необходимости более глубокого анализа всех возможных сфер применения схожих технических решений.

И наконец, важно уделять особое внимание классификационным патентным индексам для того чтобы грамотно сформулировать поисковые запросы и отобрать для анализа релевантные патентные документы.